Repensando Voxels ^new^ «REAL – 2024»

Las redes neuronales (especialmente las convolucionales 3D y los Transformers de puntos) odian los polígonos. Las mallas de polígonos tienen topologías irregulares; una IA no sabe cuántos vecinos tiene un triángulo. Es caótico.

Repensar voxels permite simular como o fogo se espalha por uma viga de madeira ou como a água corrói uma superfície, já que cada ponto no espaço contém informações sobre sua composição química e física. 3. Voxel como Dado: Medicina e Engenharia Repensando Voxels

Esta aproximación, aunque icónica, tiene limitaciones técnicas severas. Un mundo hecho de millones de estos bloques consume una cantidad de memoria y potencia de procesamiento que crece exponencialmente. Para solventarlo, los motores de juego tradicionales (basados en polígonos) han dominado el mercado. Los polígonos son huecos, son "cascaras" que simulan solidez. Un personaje en un videojuego AAA moderno es una piel vacía dibujada sobre un esqueleto; no tiene masa, no tiene interior. Las redes neuronales (especialmente las convolucionales 3D y

Tradicionalmente, simular agua o humo

É mais fácil para uma IA "entender" e navegar em um mundo volumétrico simplificado em voxels do que em uma malha complexa de polígonos sobrepostos. Repensar voxels permite simular como o fogo se